interno · Jev + TypeSafe

Um modelo de IA que não escreve: decide.

O Jev (da TypeSafe) responde só pergunta fechada: múltipla escolha, nota numa régua ou sim/não. Devolve a probabilidade de cada opção e a confiança, em ~0,3 segundo e por uma fração de centavo. O código pega a resposta e age.

1 · Texto entra
Mensagem do lead
"Amanhã estarei dando aula"
2 · Pergunta fechada
Escolha uma opção
aceitou · não pode · depois · pergunta · desistiu · não é resposta
3 · Resposta + confiança
não pode · 100%
não pode 100%
depois 0%
aceitou 0%
4 · O código age
Sem humano no meio
Ação
reoferecer outro horário

Experimente com casos da nossa operação

Textos inventados, respostas reais: cada resultado abaixo é uma chamada de verdade ao Jev, feita em 14/11/2026, com o tempo e o custo medidos.

Onde isso entra na nossa operação

Clique em cada etapa do funil. O número é a ordem de impacto; os laranjas são por onde começar.

    Quanto custa

    Paga-se só o texto que entra. A resposta sai de graça.

    Preço oficial (Jev 1.13 e 1.14)
    US$ 0,042
    por 1 milhão de tokens de entrada · saída grátis

    Fonte: docs.typesafe.ai/models

    Nossas 29 chamadas desta página
    —
    —

    Medido na resposta da API (campo usage)

    Comparação da própria TypeSafe
    ~100×
    mais barato que um modelo de texto de ponta, em ~150 ms

    Fonte: docs.typesafe.ai/use-case-map (afirmação deles, não medida por nós)

    ~515 tokens cada (média medida nesta página)
    ~500 tokens cada
    ~14 mil tokens cada (medido nas 294 calls do GS)

    Custo estimado por mês

    Jev
    Modelo de texto
    ~100× (estimativa TypeSafe)

    US$ 0,17
    Já medido por nós: 294 calls de venda do GS avaliadas com 13 perguntas cada, em 22,7 segundos no total (mediana de 0,56 s por call). Rodou pela OpenRouter.

    O que ele não faz

    Para não esperar dele o que é trabalho de um modelo de texto.

    Não escreve mensagem, não conversa, não escreve código

    Ele só devolve escolha, nota ou sim/não. A mensagem para o lead continua vindo de texto pronto (roteiro) ou de outro modelo.

    Fonte: Jev with coding agents

    Não raciocina longo nem planeja

    Pergunta aberta ("o que eu faço com esse lead?") não funciona. O desenho certo é o código no controle e o Jev tomando decisões pequenas e fechadas.

    Fonte: How to build with TypeSafe

    A pergunta tem de ser fechada e específica

    Opções que não se sobrepõem, régua com níveis descritos. Opção "nenhuma" costuma ir mal: a doc sugere um sim/não junto ("alguma opção serve?").

    Exemplo real desta página: "Pode passar a vaga" saiu como aceitou (52%) contra desistiu (47%), com confiança 0,42. A frase é ambígua; com a regra "confiança abaixo de 0,5 vai para o Vitor", o erro não vira ação.

    Fontes: Choice, Confidence

    Classifica, mas não prevê resultado

    Ele diz que tipo de gancho um reel tem; não diz quantas views vai ter. No teste do Augusto Gobatto com 1.503 reels, as etiquetas explicaram só 2% da variação de views.

    Fonte: nota interna marca-pessoal-vitor/referencias/jev-augusto-gobatto.md (dado do autor, não verificado)

    Imagem e localizar na imagem: só protótipo

    A própria TypeSafe chama de "dreamer-ready": funciona (testamos aqui), mas formato e precisão podem mudar. Precisa de cabeçalho especial e do Jev 1.14. Não lê áudio nem vídeo direto.

    Fontes: Images, Models

    Cuidado: "jev-router" da OpenRouter não é o Jev

    Segundo o Augusto Gobatto, o "typesafe/jev-router" da OpenRouter repassou a pergunta para outro modelo. A doc da TypeSafe não fala disso. O nosso script do GS usa outro nome ("typesafe/jev-1.13", no endpoint de decisões) e devolveu respostas no formato do Jev. Para a operação, o caminho seguro é a API direta da TypeSafe.

    Fonte: nota interna sobre a página do Augusto Gobatto (07/10/2026)